一种考虑混合储能荷电状态的微电网双层调度控制方法

摘要

本发明涉及微电网能量管理与调度控制领域，公开了一种考虑混合储能荷电状态的微电网双层调度控制方法，包括：获取光伏、风力发电功率、负荷功率需求的历史数据，混合储能功率限值、混合储能荷电状态限值；上层控制中采用灰色GM(1,N)与BP神经网络组合预测方法，建立微电网上层MPC模型；估算日前调度下混合储能荷电状态初值，将其用于下层控制中；下层控制中采用动态规划算法优化混合储能充放电功率控制，将混合储能的荷电状态输出给上层控制中作为状态变量；根据目标函数与约束条件，求解微电网上层MPC模型。与现有技术相比，本发明实现了对可再生能力出力及负荷需求预测，微电网并网的滚动优化调度，有效降低并网功率波动。