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一种针对安卓中文应用市场的自动内容分级方法

摘要

本发明公开了一种针对安卓中文应用市场的自动内容分级方法,所述方法包括:获取应用源数据;其中,所述应用源数据用于表征应用的属性信息;提取所述应用源数据的特征;将所述特征输入到已训练的融合分类模型,通过所述融合分类模型输出预测类别概率集,并根据所述预测类别概率集得到分级结果。本发明通过提取多维的应用源数据的特征,使得提取的特征信息非常丰富,并将特征输入至已训练的融合分类模型,得到准确的预测类别概率集,最终得到分级结果,能对安卓中文应用市场进行内容分级。

著录项

  • 公开/公告号CN114492584A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南方科技大学;

    申请/专利号CN202111627853.4

  • 发明设计人 周宸宇;李琳琳;刘烨庞;

    申请日2021-12-28

  • 分类号G06K9/62;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/764;G06V10/80;G06N20/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021116278534 申请日:20211228

    实质审查的生效

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