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一种基于通道注意力的空间注意力计算方法

摘要

本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法,涉及深度卷积神经网络技术领域,设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图,双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组,分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作,进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来,便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中,提升网络模型的性能表现。

著录项

  • 公开/公告号CN114492631A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN202210087706.0

  • 发明设计人 李国强;方奇;查琳琳;

    申请日2022-01-25

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2022100877060 申请日:20220125

    实质审查的生效

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