一种基于提升算法的江西省小流域山洪易发性制图方法

摘要

本发明公开了一种基于提升算法的江西省小流域山洪易发性制图方法，包括以下主要步骤：S1、数据预处理：对数据进行下采样后，随机将样本数据划分为训练集、验证集和测试集作为模型输入，S2、提升方法模型建立：使用上述数据，采用三种提升算法对山洪灾害易发性进行评估。本发明通过采用AdaBoost、GBDT以及XGBoost算法，构建山洪易发性模型。S3、将小流域山洪易发程度结果导入GIS软件，快速准确地进行山洪易发性评估及制图。基于提升方法的集成算法可以有效结合水利大数据，将水利大数据与机器学习算法相结合，从而辅助政府及专业人员对小流域山洪问题进行精准的空间分析工作。