基于网络图论分析的阿尔兹海默病检测方法

摘要

本发明公开了基于网络图论分析的阿尔兹海默病检测方法，采集数据并对数据进行预处理；计算体素相关矩阵，并计算体素相关矩阵的多尺度方向熵，得到多尺度方向熵矩阵，并进行Z评分，得到评分值矩阵并加权求和，得到z评分值图谱，对z评分值图谱进行高斯核平滑；分割并计算受试者双侧大脑半球的皮质下区域的体积和总颅内体积；将高斯核平滑后的图像、皮质下区域的体积、总颅内体积输入，选择基因多态性位点，进行回归和统计分析，如果输出结果小于预设值，则判断符合阿尔兹海默病标准。本发明基于检测基因多态性位点与磁共振三维扰相梯度回波序列展开，可准确评估基因变化下的皮质下核团体积的变化。