血管内超声影像的管腔轮廓及外弹力膜识别方法、装置及计算机存储介质

摘要

本发公开了血管内超声影像的管腔轮廓及外弹力膜识别方法、装置及计算机存储介质，整体技术方案基于多任务学习机制的轮廓分割网络，在不需要增加训练样本或者其他标注工作的前提下，引入轮廓识别任务，训练样本的轮廓可以根据阈值法获得，通过引入轮廓的约束，使得本专利可以提高对轮廓的识别精度，从而使得网络提取到轮廓信息，从而优化轮廓的分割结果，通过引入多任务学习机制，提高网络模型的精度，准确的识别轮廓的距离引入轮廓结构信息的多任务学习机制，结合管腔和外弹力膜轮廓来进行斑块负荷的计算，从而观察冠状动脉狭窄严重程度，判断斑块大小，指导优化手术方案。