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增量式稀疏三维卷积的三维点云数据处理方法及设备

摘要

本发明提出一种增量式稀疏三维卷积的三维点云数据处理方法及设备,该方法通过获取三维点云数据,进行数据预处理后,形成三维点云数据的训练集;构建稀疏三维卷积网络模型,并所述将三维点云数据的训练集输入所述稀疏三维卷积网络模型中,进行模型训练;基于训练完成的所述稀疏三维卷积网络模型,构建增量式稀疏三维卷积网络模型;将实时的三维点云数据输入所述增量式稀疏三维卷积网络模型,输出结果即为对实时三维点云数据的处理结果。通过本发明,能够加速采用稀疏卷积的在线任务,实现增量计算,加速网络预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114494661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202210330358.5

  • 发明设计人 方璐;刘乐遥;郑添;

    申请日2022-03-31

  • 分类号G06T19/00;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T19/00 专利申请号:2022103303585 申请日:20220331

    实质审查的生效

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