特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置

摘要

本公开涉及一种特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置，所述方法包括：获取多个候选图像；基于特征提取模型和所述多个候选图像，确定所述多个候选图像对应的聚类树，其中，所述聚类树中包含多个层级下的聚类；基于所述多个候选图像和所述聚类树，生成目标样本对，其中，所述目标样本对包括图像样本对和特征样本对，所述图像样本对为基于两个不同的候选图像形成的，所述特征样本对为基于所述候选图像的特征和所述聚类的聚类中心的特征形成的；基于所述目标样本对，对特征提取模型进行训练。由此可以在基于对比学习进行分类时，学习到不同粒度下的局部语义，提高该特征提取模型的准确性和稳定性。