一种基于多时相遥感影像差异信息的滑坡提取方法

摘要

本发明属于自然灾害信息监测技术领域，具体为一种基于多时相遥感影像差异信息的滑坡提取方法，该方法包括以下步骤：S1.获取目标区域的时序影像数据集；所述时序影像数据包括目标区域在滑坡前和滑坡后的不同时间序列内的影像数据；S2.基于所述时序影像数据集，获取目标区域发生滑坡前后归一化植被指数的差异值；S3.基于目标区域发生滑坡前后归一化植被指数的差异值，对目标区域滑坡后的影像数据进行波段重组，获取多时相影像差异样本；S4.将所述多时相影像差异样本输入识别模型，生成目标区域的滑坡信息。本发明采用滑坡发生前后不同时间序列影像的信息差异来识别滑坡，并对U‑net卷积神经网络模型进行改进，提高滑坡识别的精度。