基于问闻数据的状态分类方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于问闻数据的状态分类方法、设备及存储介质，方法包括：将问诊文本待分类数据输入到预设的问诊分类模型，得到A数据，问诊分类模型根据问诊文本数据集和问诊神经网络模型训练得到；根据声诊音频待分类数据输入到预设的声诊分类模型，得到B数据，声诊分类模型根据声诊音频数据集和声诊神经网络模型训练得到；将A数据和B数据进行融合处理，得到状态分类结果。本发明能够对问诊文本待分类数据和音频数据进行分析处理，并将两个分类模型的输出进行融合，基于多种数据得到的状态分类结果准确可靠，且更具参考性，能够为后续的判断分析工作提供可靠的判断材料。