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一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法

摘要

本发明公开了一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法,属于疾病预警方法技术领域。一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法,针对猪体疾病特征特点基于深度学习算法对各单一特征设计分类识别模型;基于集成学习联结各特征分类结果进行决策级融合得到最终分类结果;针对猪体疾病特征综合性,通过设计并实现基于决策级融合的生物特征多模态融合的分类模型;针对猪体养殖环节以及猪体特点设计猪体疾病实时预警系统;搭建多感应采集器共联RFID读写器节点设计触发装置,通过单一特征分类异常触发装置锁定异常个体;本发明有效解决了猪体养殖环节猪体疾病初期难发现、易蔓延等猪体安全问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114496294A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽农业大学;

    申请/专利号CN202210075291.5

  • 申请日2022-01-22

  • 分类号G16H50/80;G16H50/70;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号安徽农业大学

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/80 专利申请号:2022100752915 申请日:20220122

    实质审查的生效

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