一种基于关系网络的社区特征确定方法和相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种基于关系网络的社区特征确定方法，该方法包括：通过第一训练样本对神经网络模型进行监督训练，并基于训练后的神经网络模型的隐含层确定社区特征提取模型，第一训练样本包括样本关系网络中样本节点所归属社区的社区标识，以及样本节点的账号类型；根据待识别节点所归属多个社区的社区标识，通过社区特征提取模型确定待识别节点对应的社区特征，社区特征用于标识待识别节点在关系网络中具有的网络关系。本申请可以从通过训练得到的神经网络模型中确定出社区特征提取模型，从而使利用该社区特征提取模型提取待识别节点的社区特征既能够具有适用于分类模型的数据结构，也携带有更多与账号类型相关的信息。