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一种基于深度学习的用于评估肾小球周围组织纤维化的辅助方法、计算机设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的用于评估肾小球周围组织纤维化的辅助方法、计算机设备及计算机可读存储介质,本发明方法能够用于辅助评估肾小球周围组织纤维化及其程度,准确度高,效率高;本发明方法可以为后续的诊断与治疗提供准确的依据。本申请基于深度学习的方法,使得模型具有更好的鲁棒性和泛化能力,相比现有的检测法能够获得较好的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114463249A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州医派智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111405353.6

  • 发明设计人 汪太平;张敏飞;

    申请日2021-11-24

  • 分类号G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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