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基于YOLOv5的侧扫声呐海洋底质识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv5的侧扫声呐海洋底质识别方法及装置,所述方法包括:获取基于侧扫声呐的海洋底质原始数据,通过解析重构后得到基于侧扫声呐的海洋底质图像;根据海洋底质类型标注数据集;构建基于YOLOv5目标识别算法的海洋底质识别模型,并进行模型训练;所述海洋底质识别模型加入多种不同的网络模型变体;在模型训练过程中,加入多尺度训练方法;加入迁移学习方法;采用Adam优化函数替代SGD优化函数;利用训练后的模型对待检测的海洋底质图像进行识别,得到识别结果。本发明可以对视频文件达到实时目标检测的效果,提高了检测效率,有助于实际的海洋探测相关工作的开展。

著录项

  • 公开/公告号CN114463620A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210096743.8

  • 发明设计人 胡毅;王紫薇;时鹏;陈欣;杨晓芬;

    申请日2022-01-26

  • 分类号G06V20/05;G06V10/25;G06V10/32;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 361001 福建省厦门市思明区大学路178号

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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