一种基于改进SSA-GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx(氮氧化物)排放量预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据；(2)对数据进行归一化处理；(3)对数据进行降维处理；(4)将数据集划分成训练集和验证集；(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数，获得基于优化后的高斯过程；(6)将训练集输入模型中进行模型训练；(7)将验证集输入到模型进行模型验证，获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度，为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。