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用于胸腹水细胞分类模型的训练方法和乳腺癌预测的系统

摘要

用于胸腹水细胞分类模型的训练方法和用于乳腺癌预测的系统。该用于乳腺癌预测的系统包括:图像获取部件,被配置为响应于胸腹水样本液体流过流式细胞显微成像装置的流式管道,获取所述胸腹水样本液体中微粒的样本图像集合;分类部件,被配置为接收所述样本图像集合作为输入样本图像集合,并基于训练完成的胸腹水细胞分类模型获得所述输入样本图像集合中的每一个输入样本图像的分类结果;分类结果统计部件,被配置为对所述输入样本图像集合中的所有输入样本图像的分类结果进行统计分析,以确定所述胸腹水样本液体是否为乳腺癌阳性;以及诊断部件,被配置为基于所述胸腹水样本液体是否为乳腺癌阳性的确定进行乳腺癌的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN114445680A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津凌视科技有限公司;

    申请/专利号CN202210107350.2

  • 发明设计人 陈宏强;

    申请日2022-01-28

  • 分类号G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300450 天津市滨海新区中新生态城中天大道1620号生态科技园启发大厦13层105室

  • 入库时间 2023-06-19 15:10:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-06

    公开

    发明专利申请公布

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