一种基于yolo-v3框架整合横纵向信息的手势识别方法

摘要

本发明提供了手势识别技术领域的一种基于yolo‑v3框架整合横纵向信息的手势识别方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的手势图片，对各所述手势图片进行数据扩充得到图片集；步骤S20、利用滑动平均算法构建Decay BN层；步骤S30、通过横向卷积和纵向卷积构建yolo‑v3的主干网络；步骤S40、基于小目标损失构建损失函数；步骤S50、基于所述Decay BN层、主干网络以及损失函数构建一手势识别模型；步骤S60、利用所述图片集对手势识别模型进行训练；步骤S70、利用训练后的所述手势识别模型进行手势识别。本发明的优点在于：极大的提升了手势识别的精度。