基于GAN和自注意力的雷达高分辨距离像降噪识别方法

摘要

本发明公开了一种基于GAN和自注意力的雷达高分辨距离像降噪识别方法，主要解决现有雷达高分辨距离像降噪识别技术中将可分性强的特征当作噪声消除，且无法提取远距离依赖信息的问题。其实现方案为：1)获取目标雷达回波，生成训练样本集和测试样本集；2)构建由生成器、判别器和识别器构成的基于GAN和自注意力的雷达高分辨距离像降噪识别网络；3)利用训练样本集采用反向传播算法对2)构建的降噪识别网络进行训练；4)将测试样本集输入到训练好的雷达高分辨距离像降噪识别网络中，得到雷达高分辨距离像降噪与识别结果。本发明提高了低信噪比环境下的目标识别率，可用于实现低信噪比环境下飞机、卫星目标的识别。