全局替换的自适应权重调整方法

摘要

本发明提出了一种全局替换的自适应权重调整方法，包括以下步骤：S1，用精英个体替换种群内聚合函数值差的个体；S2，根据种群活跃度判断收敛状态；S3，当连续l代的种群活跃度都小于阈值L时，根据种群中个体的稀疏度S，对稀疏度S低于阈值σ的个体对应的子问题进行删除，同时在稀疏度S最高地方添加子问题；S4，得到最优解。本发明在保证种群多样性的前提下，加快收敛速度；通过种群信息来决定调整权重的时间；以及根据稀疏的自适应调整权重向量，以便适应有不规则帕累托前沿的MOP。