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基于主题演化趋势的科技大数据流行性及前沿性度量方法

摘要

本发明公开了一种基于主题演化趋势的科技大数据流行性及前沿性度量方法,其步骤包括:1.获取科技大数据基本信息数据并进行数据预处理获得模型输入语料;2.基于动态主题模型(DTM)对输入语料进行学习,得到文档主题分布及主题演化趋势;3.基于文档主题分布和科技大数据发表年份计算出不同年份的主题热度;4.基于主题热度演化趋势计算科技大数据的流行性和前沿性。本发明通过DTM模型计算出主题热度演化趋势,以此作为计算科技大数据流行性和前沿性的基础,结合科技大数据的发表年份及其文档主题分布,可以度量科技大数据流行性和前沿性指标,从而能提高科技大数据价值评估准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114417837A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202210060381.7

  • 申请日2022-01-19

  • 分类号G06F40/242;G06F40/289;

  • 代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/242 专利申请号:2022100603817 申请日:20220119

    实质审查的生效

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