基于生成对抗网络的数字孪生车间的新产品物料配送预测方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的数字孪生车间的新产品物料配送预测方法，包括：1、获取数字孪生车间中影响生产过程的不确定因素样本数据和生产节拍样本数据并预处理；2、构建生成对抗网络模型，引入相似度计算；3、基于类似产品历史样本数据与新产品实时监测样本数据对新产品生产节拍预测的生成对抗网络模型进行训练优化，获得数字孪生车间生产单元的工作节拍；4、计算新产品生产过程中的物料配送需求和控制数字孪生车间的生产节奏。本发明结合生产过程中不确定影响因素和生成对抗方法，从而能提升新产品生产节拍预测的准确性，并提高新产品生产效率。