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一种基于工况的机器学习进度管控方法及相关装置

摘要

本申请实施例提供了一种基于工况的机器学习进度管控方法及相关装置,所述方法包括:获取来自所述电子设备的进度查询请求;根据所述目标工况编码确定所述目标工况的当前学习情况;根据所述当前学习情况确定所述目标工况是否存在预备学习阶段;若存在,则向所述电子设备发送所述当前学习情况和提示信息,所述提示信息用于提示用户创建所述目标工况在所述预备学习阶段的任务;若不存在,则向所述电子设备发送所述当前学习情况。这样通过工况自动识别训练阶段,并通过信息展现和发送提示消息的方式协助用户完成机器学习的全过程,极大的提升了机器学习的效率,且用户可以快速了解到当前的学习进度,降低了用户的决策难度。

著录项

  • 公开/公告号CN114418456A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 希望知舟技术(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202210235253.1

  • 发明设计人 郭传亮;

    申请日2022-03-11

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/04;G06N20/00;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人田琴琴

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南环路26号深圳湾科技生态园5栋A1210

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2022102352531 申请日:20220311

    实质审查的生效

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