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一种基于轻量化YOLOv4的水下鲸鱼目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于轻量化YOLOv4的水下鲸鱼目标检测方法,包括:步骤一、构建轻量化YOLOv4网络模型,其包括骨干网络,颈部网络和头部网络;以及采集多张鲸鱼图像作为原始图像,并对所述原始图像进行扩容,得到训练样本集;其中,所述骨干网络包括第一单元、第二单元和第三单元;所述第一单元包括CHB结构和多个bneck结构,所述第二单元和所述第三单元分别包括多个bneck结构;所述颈部网络和所述头部网络均设置有深度可分离卷积和ReLU6激活函数;步骤二、采用所述训练样本集对所述轻量化YOLOv4网络模型进行训练,得到鲸鱼目标检测网络;步骤三、采用所述鲸鱼目标检测网络对水下图像进行目标检测,识别出所述水下图像中的鲸鱼图像。

著录项

  • 公开/公告号CN114418930A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202111392261.9

  • 发明设计人 何丽莉;白洪涛;杜德峰;

    申请日2021-11-23

  • 分类号G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/46;

  • 代理机构北京远大卓悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人王雪娇

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021113922619 申请日:20211123

    实质审查的生效

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