一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法，通过将多张胸腔MR冠状位图像叠加缩放得到3D心脏图像，输入到区域感知定位网络中，预测心脏分割图和平面热图，然后根据热图拟合四腔心平面方程，再结合心脏分割图，计算得到dicom扫描面参数，最后完成心脏四腔心平面的扫描。通过该方法，医生可以方便地手动定位两腔心和短轴位，这能减轻医生的工作负担，提高心脏定位准确度。