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基于文本与图像识别的抑郁症检测系统

摘要

本发明涉及医疗保健信息学技术领域,本发明公开了基于文本与图像识别的抑郁症检测系统,文本抑郁检测模块,其被配置为:对待检测文本进行分词处理;基于分词后的结果,确定文本关键词;对文本关键词进行分类得到文本抑郁分类结果,并计算出文本抑郁程度;图像抑郁检测模块,其被配置为:对待检测图像根据是否存在人脸进行分类;对不存在人脸区域的图像进行抑郁程度分类,得到图像的抑郁分类结果;或者对存在人脸区域的图像提取人物表情特征;对人物表情特征进行分类,得到图像抑郁分类结果;输出模块,既支持只输出文本或图片情感分析的结果,又支持同时考虑文本和图片的情感分析结果,通过对两者结果的归一化加权运算,得到总体的检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114420256A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202210320966.8

  • 发明设计人 白振昊;刘子豪;张禧凤;

    申请日2022-03-30

  • 分类号G16H20/70;G16H50/20;G06V40/16;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/70 专利申请号:2022103209668 申请日:20220330

    实质审查的生效

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