基于GA及SE优化VMD参数的电网设备故障识别方法及系统

摘要

基于GA及SE优化VMD参数的电网设备故障识别方法及系统，通过采集不同类型输变电设备在不同故障形态下的故障信号，利用遗传算法对VMD分解中使用的分解层数K和惩罚因子α进行优化，之后计算得到故障特征集，再将故障特征集输入至参数优化后的KELM模型进行故障识别。本方法可对不同设备类型、不同故障形态的输变电设备故障进行故障诊断，对VMD以及KELM模型的参数进行优化，同时利用样本熵值与时域、频域特征共同组成故障特征集，可显著提高故障的单次识别率。