基于隐私保护计算和跨组织的联合信用评分方法及装置

摘要

本申请提出了一种基于隐私保护计算和跨组织的联合信用评分方法及装置，该方法包括：在多个边缘节点中分别构建本地数据资源，将本地数据资源的基本信息和元数据信息同步至中央节点；在中央节点中通过同步的信息构建数据模型进行关联分析，并构建数据指标；将数据指标与多个边缘节点的元数据信息进行关联映射；基于更新后的多个本地数据资源，通过隐私保护集合求交确定公共样本；通过多方数据挖掘算法计算数据指标体系的权重参数，并将权重参数赋值到评分系统的指标体系的每个特征上；通过构建出的联合评分系统模型进行信用评分。该方法在加入安全隐私的机制下生成跨组织的联合评分卡系统架构，能够有效利用多维数据构建高维复杂的评分系统。