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一种基于强化学习的陆基装备集群维护资源智能化配置与调度策略制定方法

摘要

本发明提供了一种基于强化学习的陆基装备集群维护资源智能化配置与调度策略制定方法,其具体步骤如下:步骤(1):陆基装备集群维护资源配置与调度过程描述;步骤(2):基于智能体的陆基装备集群信息交互建模;步骤(3):陆基装备集群智能化调度规则;步骤(4):基于强化学习的陆基装备集群资源调度与多供应点多备件资源配置策略制定算法;本发明考虑陆基装备的异质保障资源、多供应点横向/纵向调度等特征,发明了一种基于强化学习的陆基装备集群维护资源智能化配置与调度策略制定方法,可在考虑陆基装备异质保障资源的情况下,为多级库存点(中心库存点、基层库存点)的保障资源配置进行决策。然后,在保障资源配置条件下,为陆基装备集群保障资源提供包含横向/纵向优化调度方案,在满足陆基装备集群维修保障需求的同时,可有效降低陆基装备集群的维护成本。

著录项

  • 公开/公告号CN114399155A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202111496332.X

  • 申请日2021-12-09

  • 分类号G06Q10/06;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    公开

    发明专利申请公布

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