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基于切块补丁学习的语义分割网络训练方法、设备及介质

摘要

本发明适用于机器视觉技术领域,提供了一种基于切块补丁学习的语义分割网络训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:使用预设的切块补丁学习机制对分类网络进行训练,得到训练好的分类网络,使用所述训练好的分类网络预测训练样本的类别激活图,基于所述类别激活图获取所述训练样本的伪标签分割图,基于所述训练样本以及所述伪标签分割图,训练语义分割网络,得到训练好的语义分割网络,从而通过在卷积块中应用切块补丁学习机制提高了类别激活图的质量,进而提高了分割网络的训练效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114399638A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN202111521868.2

  • 发明设计人 王旭;李金龙;江健民;

    申请日2021-12-13

  • 分类号G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构深圳青年人专利商标代理有限公司;

  • 代理人吴桂华

  • 地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    公开

    发明专利申请公布

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