一种基于文本区域读取的指针仪表识别方法

摘要

本发明公开了一种基于文本区域读取的指针仪表识别方法，所述识别方法涉及一种算法，所述算法包括以下流程：首先，该算法将深度学习应用于刻度值文本的检测，在获得准确的文本边框后，利用文本边框内的中心坐标进行图像校正，从而消除拍摄角度对阅读识别的影响；然后根据文本包围框中的中心点确定米中心，进行极坐标变换，将圆形刻度线转换为水平刻度线，在此基础上；最后，通过距离法获得离指针最近的两个主刻度线之间的读数。本发明将深度学习应用于仪表刻度值文本的检测，实现了文本坐标定位的高精度和鲁棒性，实现了文本识别的高精度，此外，与从零刻度读取到最大刻度的距离法相比，使用距离法读取的标度值识别结果允许更小的误差。