一种基于深度学习的驾驶员疲劳检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员疲劳检测方法，其包括训练步骤和实测步骤，在训练步骤：采集驾驶员在不同疲劳状态下的面部图像作为样本数据，所述样本数据是经过标定的样本数据；构建特征提取神经网络，将所述样本数据输入特征提取神经网络，以输出表征驾驶员疲劳状态的特征向量，对输出的特征向量进行三元组损失函数计算以得到误差，并基于误差对特征提取神经网络进行反向传播参数更新，以训练特征提取神经网络的参数；在实测步骤：采集驾驶员面部图像；将该面部图像输入经过训练的特征提取神经网络，以输出实测特征向量；将该实测特征向量与先前样本数据集中获取到的各不同状态的平均向量特征进行比较，以确定驾驶员的当前疲劳状态。