基于语音特征选择的帕金森病患者UPDRS得分预测方法

摘要

本公开实施例公开了一种基于语音特征选择的帕金森病患者UPDRS得分预测方法，所述方法包括：选取UCI数据库中帕金森病远程监测数据集数据；根据计算得到的所述待分析语音特征与UPDRS得分之间的最大信息系数MIC值，从所述待分析语音特征中选取预设比例的第一语音特征；将所述第一语音特征进行聚类得到若干簇的语音特征集；对每一簇的语音特征集进行处理：将每一簇的语音特征集经过处理得到的所述已选特征集中的语音特征汇总，作为预测所述UPDRS得分的语音特征。上述技术方案通过对每类中的特征进行选择，有利于减少特征之间的冗余性，最终确定的已选特征集中的语音特征具有相关性高，冗余性低和互补性高的特点，能有效提升帕金森病患者UPDRS得分预测的准确性。