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构建用于识别青少年肌阵挛癫痫的计算机识别模型的方法

摘要

本发明涉及构建用于识别青少年肌阵挛癫痫的计算机识别模型的方法,包括获取多个患者的静息态脑功能磁共振成像数据,得到多个FMRI图像数据原始序列;S2.对FMRI图像数据原始序列进行预处理,得到多个预处理FMRI图像数据序列;S3.采用滑动时间窗口法进行动态功能连接构建,得到多个滑动窗口;S4.将每个所述滑动窗口进行通过费舍尔的R‑Z转换得到多个Z标准化的滑动窗口,计算每个Z标准化后的滑动窗口中所有体素的标准差得到多个异变指标值;S5.将所有所述异变指标值作为输入特征对初始计算机识别模型进行模型训练,得到用于识别青少年肌阵挛癫痫的计算机识别模型;本发明能够通过计算机识别技术辅助分析青少年肌阵挛癫痫病症。

著录项

  • 公开/公告号CN114376522A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学华西医院;四川大学;

    申请/专利号CN202111641486.3

  • 申请日2021-12-29

  • 分类号A61B5/00;A61B5/055;

  • 代理机构北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人何佩英

  • 地址 610041 四川省成都市武侯区外南国学巷37号

  • 入库时间 2023-06-19 15:03:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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