一种网络空间战略情报分类方法、设备及介质

摘要

本发明公开了一种网络空间战略情报分类方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：对互联网端采集的网络空间战略情报新闻数据进行分类标记；采用结巴分词加上自定义词典完成专有名词及特殊词语的分词；根据分词后的结果，利用word2vec实现词嵌入模型的生成；对分词后的数据生成词向量；采用textCNN和LSTM网络结构进行模型的训练，通过对模型的参数进行调整找出多个分类效果较好模型；将未标记的数据经过分词和转换成词向量后，输入多个分类模型，依次得到每个模型的输出结果；采用少数服从多数的决策得到最终分类结果；最终分类结果及其使用后修改确定的结果，自动地进行增量学习。本发明可解决网络空间战略情报语料库的缺失。