基于多特征融合的水环境文本方面级观点挖掘方法

摘要

本发明公开一种基于多特征融合的水环境文本方面级观点挖掘方法，对搜集的水环境文本进行特征提取。首先，结合注意力机制和卷积神经网络构建多特征融合模型，充分且精准地提取方面词和情感特征。在此基础上，构建基于门控线性单元和双向长短期记忆网络的方面级观点挖掘模型，通过对水环境文本的迭代训练，优化模型参数，利用训练完成的观点挖掘模型对其水环境文本进行不同方面情感极性判断。最后，将分类结果与测试的数据集进行比对，对方面级观点挖掘模型进行误差分析与性能评估。本发明综合考虑水环境文本多特征、前后文语序特征以及局部情感特征关系，有效地提高各个方面词情感分类的准确率。