基于PSO-LSTM-Attention模型的水库水位预测预警方法

摘要

本发明涉及一种基于PSO‑LSTM‑Attention模型的水库水位预测预警方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水库历史监测数据，并预处理；步骤S2:基于预处理后的水库历史监测数据，获取模型输入特征；步骤S3:基于PSO搜索LSTM‑Attention模型最优参数；步骤S4:基于步骤S3得到的最优参数，构建并训练LSTM‑Attention模型；步骤S5:基于训练后的LSTM‑Attention模型，进行水库水位实时预测。本发明能可靠预测水库水位，为调整泄洪量提供可靠数据，实现对汛期的预防。