一种基于图分类的套利团伙识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图分类的套利团伙识别方法，包括以下：S1：获取数据预处理，抽取构图的实体和关系，构建知识图谱；S2：对构建好的图谱，利用连通子图算法进行群组划分；S3：计算每个群组的风险指标信息，形成业务风险评分；S4：搭建并训练深度图卷积神经网络，用于预测群组的结构风险评分。本发明采用连通子图算法对构建的图谱进行群组划分，可以使得套利团伙更容易被发现；采用深度图卷积神经网络对整个图进行分类，直接预测整个群组的风险；本发明不仅通过深度图神经网络判断群组的结构风险，同时还结合业务指标，使用频繁集挖掘算法分析群组的业务指标信息，计算业务风险评分，和业务数据相结合，增加了模型结果的可解释性。