基于频域感知的真实世界单幅图像超分辨的重建方法

摘要

一种单幅图像超分辨图像生成方法，在离线阶段，通过预测网络对基于实际成像系统的图像数据集进行训练，并以训练后的预测网络根据未配对的HR图像预测LR图像，从而组成训练集对SISR网络进行训练；在在线阶段，通过训练后的SISR网络根据输入真实世界拍摄的低分辨图像，生成真实世界高分辨图像，实现对真实世界单幅图像的超分辨重建。本发明采用频域感知和深度学习的方法可以在真实世界图像超分辨中得到更优的视觉效果，在图像重建中相比于其他的图像重建方法可以达到更好的分辨率。