模型训练方法、多任务联合预测方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提供了一种模型训练方法、多任务联合预测方法、装置、设备及介质。训练方法包括：获取多媒体训练样本，每个多媒体训练样本包括样本多媒体资源、样本任务标签和样本状态标签；将样本多媒体资源输入特征提取模型进行特征提取，得到样本多媒体资源的特征；将样本多媒体资源的特征和样本任务标签输入条件概率模型进行预测，得到样本多媒体资源的预测状态；将样本多媒体资源的特征和样本状态标签输入后验概率模型进行预测，得到样本多媒体资源的预测分类任务结果；基于样本多媒体资源的样本任务标签、样本状态标签、预测分类任务结果和预测状态，确定多任务联合模型的损失函数；基于损失函数调整多任务联合模型的模型参数。