一种基于生成对抗网络的柔性负荷场景生成和缩减方法

摘要

本发明提供一种基于生成对抗网络的柔性负荷场景生成和缩减方法，包括：随机初始化生成器网络参数，从正态高斯分布中提取随机噪声，将噪声批量输入生成器网络，生成器生成样本；随机初始化鉴别器网络参数，将生成样本和真实样本批量输入鉴别器网络，鉴别器输出判别值；计算生成器与鉴别器的损失函数，采用RMSprop优化算法更新生成器与鉴别器的权重参数；生成器网络最优的参数；输入随机噪声，生成器输出工业园区柔性负荷运行场景；为提高计算速度，采取同步回代场景缩减方法生成典型具有时空相关性的各工业园区柔性负荷出力场景。目的在于提升工业园区内多类型柔性负荷感知能力，并且降低碳排放、其他污染气体及颗粒物排放对环境的影响。