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基于相关函数改进的熵权法的用电习惯海量数据融合方法

摘要

本发明提供一种基于相关函数改进的熵权法的用电习惯海量数据融合方法,步骤1:数据读取,在用电习惯海量数据中,读取功率系统中的有功功率,无功功率,视在功率,电能质量系统中的电流波形的总谐波畸变和电压波形的总波形畸变;步骤2:相关函数融合算法,步骤3:熵权法预测,采用基于仿射算术的三相前推回代潮流计算,以高精度的实时量测作为更严格的约束对数据进行进一步融合。采用相关函数方法将数据降维简化处理。解决配电用户负荷用电习惯复杂多变,通过熵权法,针对性研究终端用户用电习惯的海量数据,建立配电终端负荷对配线损失影响的量化分析模型,将电力市场经济效益与用电特征数据有效结合。

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  • 2022-04-19

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