交易数据的风险识别方法和风险识别装置

摘要

本申请提供一种交易数据的风险识别方法和风险识别装置，涉及人工智能领域，有利于提高风险识别的准确率。该方法包括：获取当前交易的交易数据；将交易数据输入至风险识别模型，获得当前交易的风险识别结果，风险识别结果包括正常交易和高风险交易，该风险识别模型是通过对历史时间段的多笔交易的交易数据进行训练得到的，该历史时间段的交易数据在训练过程中被规范化为具有加权系数的多个特征属性数据，该加权系数用于表示该多个特征属性数据中每个特征属性数据对风险识别结果的影响程度；在当前交易的风险识别结果为高风险交易的情况下，进行风险提示。