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一种多尺度空间融合高光谱土壤重金属污染识别评价方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种多尺度空间融合高光谱土壤重金属污染识别评价方法。包括以下步骤:步骤一:将尺寸为m×n×q的原始高光谱图像使用主成分分析法降维得到尺寸大小的高光谱图像,其中p为光谱维度,q为通道维度,m、n为空间维度;步骤二:以降维后的高光谱图像作为输入数据,利用3层卷积层且每层的卷积核尺寸为3*3,提取输入数据浅层特征。由具有注意力机制多尺度空间融合级联结构充分使用缺失信息的光谱信息提取输入数据的特征,提高方法对HSI的分类效果,适用于不同的数据。

著录项

  • 公开/公告号CN114373120A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北地质大学;

    申请/专利号CN202110322891.2

  • 申请日2021-03-25

  • 分类号G06V20/10;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构杭州知讯联广专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王宁

  • 地址 050000 河北省石家庄市槐安东路136号

  • 入库时间 2023-06-19 15:00:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    公开

    发明专利申请公布

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