一种通用特征工程方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种通用特征工程方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域；该方法包括：根据特征配置文件对输入样本按类进行抽取得到输入字段和特征类型编号；调用与输入字段的数据类型对应的抽取方法对输入字段进行处理得到抽取特征值；将特征类型编号左移54位得到高位数据；将抽取特征值作为低54位数据；得到包括特征类型编号和抽取特征值的64位整型通用特征。本发明提出了一个通用标准特征工程框架，简化整个特征工程流水线，倍级提升特征工程效率。对后续机器学习AB实验提供友好的特征层面的支持，模型层面支持embedding方法、按特征组pooling计算、按特征组作为神经元输入等各类特征方法。