文本分类模型训练方法、装置、文本分类方法及装置

摘要

本申请公开了一种文本分类模型训练方法、装置、文本分类方法及装置，属于数据控制技术领域。该方法主要包括：利用初始语言模型对多个无类别标注的待分类文本进行训练，获得自训练模型；利用预先获取的至少一个具有类别标注的分类文本，对自训练模型进行训练，获得对应的带类别标注模型；将待分类文本输入到带类别标注模型中，生成多个无类别标注的待分类文本分别对应的伪标注文本；根据伪标注文本，对带类别标注模型进行训练，获得文本分类模型。利用自训练从海量无标注的待分类文本中学习的优势，结合自监督方法产生大量伪标注文本，通过监督学习的方式增强模型，促进模型取得更好的鲁棒性与准确率，以生成更为准确的分类文本。