一种基于长短期记忆神经网络和粒子群优化算法的分层注水优化方法

摘要

一种基于长短期记忆神经网络和粒子群优化算法的分层注水优化方法，包括：确定数据集并将数据集划分为训练集和测试集；MDI方法分析各个注水层段对油井产液量贡献的重要程度，筛选出影响油井产液量主要注水层段；筛选出影响油井产液量的主要注水层段后，对各个注水层段的注水量进行归一化处理；LSTM模型的搭建、训练与验证，训练得到油井的LSTM模型；采用PSO算法优化各注水井分层注水量。本发明利用长短期记忆神经网络和粒子群优化算法克服传统的基于油藏数值模拟的分层注水优化方法存在的不足。