一种基于腹部CT影像的皮下脂肪及内脏脂肪区域分割方法

摘要

本发明公开了一种基于腹部CT影像的皮下脂肪及内脏脂肪区域分割方法，本发明的特点是基于半监督对抗学习方法进行设计，采用对抗学习策略，利用不可信区域优化机制，提高分割的准确性。利用本发明能够有效地实现CT影像中皮下脂肪和内脏脂肪区域分割，该方法可以为人工智能的医疗辅助诊断提供有效的解决方案，充分发挥人工智能辅助诊断的作用。