一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法

摘要

本发明公开了一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法，具体包括以下步骤：步骤一：改进孪生匹配网络模型；步骤二：旋转缩放不变层：对旋转和尺度缩放两个角度标注中的特征表示进行模拟；步骤三：无监督自学习领域自适应；步骤四：多分辨率样本直方图匹配。该发明的技术效果为采用孪生网络模型对多模态图像进行匹配，能够实现多模态图像的自动化匹配，同时提出了灰度直方图匹配算法，降低了目标数据集和训练数据集的差异，从而提高了模型在目标数据集中的匹配精度，最后采用无监督自学习技术，结合灰度直方图匹配，进一步提高了模型的匹配精度和可靠性。