基于空时相关矩阵的空时分组码盲识别方法及系统

摘要

本发明属于信号处理技术领域，特别涉及一种基于空时相关矩阵的空时分组码盲识别方法及系统，包含：通过通信系统中发射端和接收端的同步采样来对信号进行接收，并对接收信号进行预处理，获取若干组接收信号样本；设置延时量取值范围，并在该延时量取值范围内计算每个延时量下各组接收信号样本对应的空时相关矩阵；对接收信号样本中各延时量下空时相关矩阵中元素进行去冗余的白化处理，并通过计算白化处理后空时相关矩阵的Frobenis范数平方值来构造空时分组码特征向量；将空时分组码特征向量作为模型输入，利用训练后的BP神经网络对空时分组码特征进行分类识别。本发明能够满足MIMO通信中STBC类型的识别要求，可直接应用于非协作MIMO系统等，具有较好适用性。