钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本公开的实施例提供了一种钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取网站数据集，网站数据集包括钓鱼网站样本集和非钓鱼网站样本集，钓鱼网站样本集和非钓鱼网站样本集中的样本的特征包括URL特征、异常操作特征、脚本特征和域名特征；对网站数据集中的样本进行特征预处理；对特征预处理后的样本进行特征提取；采用特征提取后的样本对钓鱼网站分类器进行训练，得到钓鱼网站检测模型。以此方式，可以采用经过数据加工的样本来快速训练钓鱼网站分类器，得到检测能力较强的钓鱼网站检测模型，进而基于该模型快速精确地检测待检测网站是否是钓鱼网站，提高检测效果。